首先要遍历dp表，用自下而上的方法找出最长回文子序列的长度，然后用dp[i][j]乘以dp[j+1][n-1]来计算最大积：下面是c++中的代码；

int longestPalindromicSubsequenceProduct(string x){
int n = x.size();
vector<vector<int>> dp(n,vector<int>(n,0));
for(int i=0;i<n;i++){
    dp[i][i] = 1;
}
for(int k=1;k<n;k++){
for(int i=0;i<n-k;i++){
        int j = i + k;
            if(x[i]==x[j]){
                dp[i][j] = 2 + dp[i+1][j-1];
            } else{
                dp[i][j] = max(dp[i][j-1],dp[i+1][j]);
            }
   }
}
int maxProd = 0;
for(int i=0;i<n;i++){
    for(int j=0;j<n-1;j++){
        maxProd = max(maxProd,dp[i][j]*dp[j+1][n-1]);
      }
   }
return maxProd;
}

int multiplyPalindrome(string s) {
int n=s.size(),m=0;
vector<vector<int>> dp(n, vector<int> (n));
for(int i=0;i<n;i++) dp[i][i]=1;

 for (int cl=2; cl<=n; cl++) {
    for (int i=0; i<n-cl+1; i++){
        int j = i+cl-1; 
        if (s[i] == s[j] && cl == 2) dp[i][j] = 2; 
        else if (s[i] == s[j]) dp[i][j] = dp[i+1][j-1] + 2; 
        else dp[i][j] = max(dp[i][j-1], dp[i+1][j]); 
    } 
}
for(int i=0;i<n-1;i++){
   m = max( m, dp[0][i]*dp[i+1][n-1] );
} 
return m;

}

您的算法返回的是一个沼泽地的最大长度，而不是两个长度乘积的最大值。
更新
下面是一个可能的解决方案：

public static int max(String s) {
    int max = 0;
    for (int i = 1; i < s.length()-1; ++i) {
        String p1 = bestPalyndrome(s, 0, i);
        String p2 = bestPalyndrome(s, i, s.length());
        int prod = p1.length()*p2.length();
        if (prod > max) {
            System.out.println(p1 + " " + p2 + " -> " + prod);
            max = prod;
        }
    }
    return max;
}

private static String bestPalyndrome(String s, int start, int end) {
    if (start >= end) {
        return "";
    } else if (end-start == 1) {
        return s.substring(start, end);
    } else  if (s.charAt(start) == s.charAt(end-1)) {
        return s.charAt(start) + bestPalyndrome(s, start+1, end-1)
                + s.charAt(end-1);
    } else {
        String s1 = bestPalyndrome(s, start, end-1);
        String s2 = bestPalyndrome(s, start+1, end);
        return s2.length() > s1.length() ? s2 : s1;
    }
}