java中数字字符串间隔的排序

mxg2im7a 于 2021-07-03 发布在 Java

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我正在和一个人上个人课，有名字，年龄段等细节。
年龄段区间为{“0-5”、“6-10”、“11-30”、“31-45”、“46-50”、“50-100”、“100-110”}；
我要和一个人一起上课 name , ageBand 字符串间隔及其参数化的构造函数、getter、setter。

class Person {
    String name;
    String ageBand; //say it is string "0-50" which i pass in constructor while creating a person.
    //getters
    //setters
}

class TestAgeBand {
    public static void main(String args[]) {
        ArrayList<Person> person = new ArrayList<Person>();

        Person p1 = new Person("Mike1", "0-5");   
        Person p2 = new Person("Mike2", "6-10");
        Person p3 = new Person("Mike3", "11-30");   
        Person p4 = new Person("Mike4", "31-45");   
        Person p5 = new Person("Mike5", "50-100");   
        Person p6 = new Person("Mike6", "46-50"); 
        Person p7 = new Person("Mike7", "100-110");

        person.add(p1);
        //adding all persons to list.
    }
}

下面是我用代码对间隔进行排序的步骤。我需要根据时间间隔的增加对人进行分类。我在用树形图对间隔进行排序。

Map<String, Person> ageBandMap = new TreeMap<String, Person>(){
    for(Person p: person) {
        ageBandMap.put(p.ageBand, p.name);
    }
}

当我打印间隔键集时，我得到
输出：
[0-5, 100-110, 11-30, 31-45, 46-50, 50-100, 6-10]
我不需要。我需要这样的间隔：
[0-5, 6-10, 11-30, 31-45, 46-50, 50-100, 100-110]

Java sorting TreeMap

来源：https://stackoverflow.com/questions/46036155/sorting-numeric-string-interval-in-java

5条答案

按热度按时间

mjqavswn1#

以下是所需的代码段：

Map<String,Person> ageBandMap = new LinkedHashMap<>();
    Map<Integer, Person> ageBandIntMap = new TreeMap<>();

    for(Person p: person)
        ageBandIntMap.put(Integer.parseInt(p.ageBand.split("-")[0]), p);

    for(Entry<Integer, Person> entry : ageBandIntMap.entrySet())
        ageBandMap.put(entry.getValue().ageBand, entry.getValue());

    for(Entry<String, Person> entry : ageBandMap.entrySet())
        System.out.format("\nageBand : %7s\t Person name : %S", entry.getKey(), entry.getValue().name);

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41zrol4v2#

如果按希望打印的方式放置键值，则可以使用 LinkedHashMap -它记得把秩序。

赞(0）回复(0）举报 2021-07-03

4zcjmb1e3#

您需要将间隔抽象到接口：

interface Interval extends Comparable {

     int left();
     int right();
}

public final class IntervalImpl implements Interval {

     private final int left;
     private final int right;

     public IntervalImpl(int left, int right) {
          this.left = left;
          this.right = right;
     }

     public IntervalImpl(String interval) {
          this.left = Integer.parseInt(interval.split("-")[0]);
          this.right = Integer.parseInt(interval.split("-")[1]);
     }

     @Override
     public int left() { return left; }

     @Override 
     int right() { return right; }

     @Override
     int compareTo(Interval other) {
         return left.compareTo(other.left());
     }

 }

然后在person类中使用：

public final class Person {
     private final Interval interval;
     private final String name;

     public Person (String name, String interval) {
          this.name = name;
          this.interval = new Interval(interval);
     }

     public Interval getInterval() {
          return interval;
     }
 }

然后在Map中使用：

Map<Interval, Person> map = new TreeMap<>();

我甚至建议把你的时间间隔常数移到 Enum . 在你的房间里做的 Interval 抽象。

赞(0）回复(0）举报 2021-07-03

u4vypkhs4#

试着把你的头发分开 ageBand 字符串并将其转换为 Integer ，将更易于排序。

person.stream().sorted(Comparator.comparing(element -> Integer.parseInt(element.getAgeBand().split("-")[0])))
            .collect(Collectors.toList());

如果你不想用 Java 8 ，你可以用 Collections.sort() 方法。

Collections.sort(person, new Comparator<Person>() {
        @Override
        public int compare(Person o1, Person o2) {
            return Integer.parseInt(o1.getAgeBand().split("-")[0]) - Integer.parseInt(o2.getAgeBand().split("-")[0]);
        }
    });

赞(0）回复(0）举报 2021-07-03

scyqe7ek5#

我们可以尝试在这里非常聪明，并将自定义比较器传递给 TreeMap 实际上是比较范围。但请注意，由于你们的范围是完全不重叠的，我们可以代表 Person 利用其各自范围的下限（甚至上限）值，得到相同的排序效果。因此，我建议如下：

public class Person {
    String name;
    Integer lower;
    Integer upper;
}

SortedSet<Person> set =
    new TreeSet<Person>(new Comparator<Person>()
    {
        public int compare(Person p1, Person p2) {
            if (p1 == null && p2 == null) return 0;
            if (p1 == null) return -1;
            if (p2 == null) return 1;
            return p1.getLower().compareTo(p2.getLower());
        }
    });

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