在spark内部使用多线程时volatile变量是如何工作的？
我有一个多线程进程，它使用volatile total 变量来跟踪多个线程的总和。此变量和正在执行的所有方法都是 static . 我很好奇，如果我有多个spark worker并行执行这个过程的不同示例，这个变量会有什么表现。
他们每个人都有自己的吗 total 变量还是将在工作节点之间共享？
编辑：我想使用多线程和spark的原因是我的程序是一个遗传算法，其流程如下：分布式 n 人口的Spark，理想的情况下，每个工人1人口。每个群体有10-100个“个体”。对于每个个体，通过运行多线程进程100次（每次迭代都有一个小的参数变化）来计算其适应度，并返回迭代总数的函数。
多线程进程需要很长时间，所以我想以任何可能的方式加快它。