我正在尝试使用opencsv解析如下csv文件:
2020-09-18 06:50:00.000000
我正在尝试按照本教程添加已解析的数据:https://attacomsian.com/blog/spring-boot-upload-parse-csv-file. 这是我的模型:
public class MyIndPrd implements Serializable {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
@CsvBindByName
private String service;
@CsvBindByName
private OffsetDateTime time;
@CsvBindByName
private Long nbAppels;
@CsvBindByName
private Double tempsDeReponseMoyenMillisecondes;
@CsvBindByName
private Long volume;
@CsvBindByName
private Double tempsDeReponseMoyenSecondes;
}
我试图解析offsetdatetime
通过这样做:
offsetdatetime odt=offsetdatetime.parse(myindprds.get(i).gettime());
在录制之前
但你好像不想这么做
@PostMapping("/upload-csv-file")
public String uplaodCSVFile(@RequestParam("file") MultipartFile file, Model model){
if (file.isEmpty()){
model.addAttribute("message", "Veuillez selectionner un fichier csv à importer.");
model.addAttribute("status", false);
}else try (Reader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(file.getInputStream()))) {
// create csv bean reader
CsvToBean<MyIndPrd> csvToBean = new CsvToBeanBuilder(reader)
.withType(MyIndPrd.class)
.withSeparator(';')
.withIgnoreLeadingWhiteSpace(true)
.build();
// convert CsvToBean object
List<MyIndPrd> myIndPrds = csvToBean.parse();
for (int i = 0;i<myIndPrds.size();i++){
OffsetDateTime odt = OffsetDateTime.parse(myIndPrds.get(i).getTime());
MyIndPrd ind = new MyIndPrd();
ind.setService(myIndPrds.get(i).getService());
ind.setTime(odt);
ind.setNbAppels(Long.valueOf(myIndPrds.get(i).getNbAppels()));
ind.setVolume(Long.valueOf(myIndPrds.get(i).getVolume()));
ind.setTempsDeReponseMoyenMillisecondes(Double.valueOf(myIndPrds.get(i).getTempsDeReponseMoyenMillisecondes()));
ind.setTempsDeReponseMoyenSecondes(Double.valueOf(myIndPrds.get(i).getTempsDeReponseMoyenSecondes()));
iMyIndPrdService.saveMyData(ind);
}
model.addAttribute("myIndProdCsv", myIndPrds);
model.addAttribute("status", true);
} catch (Exception ex) {
model.addAttribute("message", "An error occurred while processing the CSV file.");
model.addAttribute("status", false);
}
return "mon-dasboard";
}
谢谢你的帮助
1条答案
按热度按时间wnavrhmk1#
日期时间字符串(例如。
2020-09-18 06:50:00.000000
正如您在问题中提到的)csv中没有时区偏移,因此最适合将其解析为LocalDateTime
.您可以定义一个转换器类来将日期时间字符串从csv转换为
LocalDateTime
.然后可以将字段注解为
但是,如果仍然要将日期时间字符串解析为
OffsetDateTime
,以下是您的操作方法:然后可以将字段注解为
此解析工作原理的快速演示:
如果您使用的是opencsv 5
您不需要定义转换器类。你可以简单地做这件事