我从来没有试过netlogo，但我试过repast-j和simphony。这似乎simphony是好的，但目前我在改变的边缘类型，从直线到曲线卡住了。没有足够的文档和示例可用。有一次我也尝试了基于java的mason。它类似于repast-j，但速度更快。但最近梅森的发展不大。以后我想试试翡翠。

这里有一个通用的比较。
http://www.duncanrobertson.com/research/amle.pdf

我有一个网页上有几个打瞌睡的netlogo多智能体模拟。我使用netlogo进行教学，我发现，一旦你通过了学习曲线，你就能以惊人的速度开发模拟。在其他所谓的代理环境（jade、repast，实际上大部分只是编程库）中需要80个工时的工作可以在2小时内完成。
另一方面，netlogo不太适合需要大量细节的模拟，比如说模拟从tcp/ip到http的网络。不管编程语言如何，这只需要大量的代码，如果你的程序超过10页，netlogo现在就糟透了。话虽如此，大多数人都会惊讶于你能在10页的netlogo代码中完成什么。

如果您已经可以用java编写代码，那么您还可以在下面的文章中比较repast、swarm、quicksilver和vseit，这些不同的免费编程库支持基于社会科学代理的计算机模拟
托比亚斯、罗伯特和卡罗尔·霍夫曼。”基于社会科学代理的模拟的免费java库的评估〉，《人工社会与社会模拟杂志》7.1（2004）。
repast肯定比netlogo更灵活，但是对于repast symphony，文档并不是很详细

几个月前，当我不得不为我的模拟选择一个框架时，我或多或少遇到了同样的问题。我看了一下餐食，网志，蜂群和翡翠。netlogo很不错，我试着编写一些简单的测试应用程序，但由于我想用java作为编程语言，netlogo不是最好的选择。repast拥有编写大型模拟所需的几乎所有内容，而且有许多项目（尤其是在社会科学领域）使用了repast。我在repast方面的问题是：糟糕的api文档，传递给方法或构造函数的参数从来没有被使用过，也没有任何意义（看看源代码）和大量的样板代码。我用的是玉(http://jade.tilab.com/)现在我真的很高兴。社区很好，他们的邮件列表非常活跃。好吧，jade只是一个库和一个基于代理的建模框架。你没有得到任何东西像那些视觉编辑器在就餐，你将不得不写你自己的工具可视化的结果。
干杯

简而言之：这取决于您想要使用的编程范式或语言，以及您想要的代理设计：
如果你想要一个低入门高上限语言允许快速原型，但复杂的模拟，并愿意学习一个新的范例（避免循环）使用netlogo。好的文件。
如果您想在高度并行化的集群上使用一个真正的应用程序，或者只想使用javagroovy，或者需要一个特定的java库，请使用repast或更好的repast来实现高性能计算（但是要避免relogo，因为它非常慢）。温和的文件。
如果您想用fipa通信为认知代理建模（而不是被动的），最好使用jason或更好的jacamo，它支持agentspeak+java（因此您也可以使用您最喜欢的java库），而且不需要groovy。糟糕的文档（很多不详细的特性和命令以及糟糕的、太复杂的、没有注解的示例）。
详细回答：免责声明：我对netlogo比较有经验，但我也使用了repast和其他一些类似jason的工具。
基本上，netlogo和repast的区别在于，使用netlogo，您将拥有一个更简单的框架，但您需要学习如何使用面向turtle和patch的范例进行编程，而在repast中，您必须学习java groovy背后的机制，但最终您将获得更大的灵活性。在这里，速度并不是一个真正的标准（见下文）。
更清楚地说，如果您最大限度地使用turtles和patchs本机函数，就可以在netlogo中高效地编程。例如，如果要实现*，而不是实现节点列表，则应直接使用修补程序并使用以下内容对其进行过滤：

ask patchs with [criteria1 = value and criteria2 = value2] [do-some-stuff]
ask patchs with-min [criteria][do]
let var [somevalue] of min-one-of patches [criteria]

另外，如果你找不到一种有效的方法来做你想做的事情，一定要检查是否有扩展存在（也可以在这里的库和工具下检查），就像现在的原生矩阵扩展，它允许我在netlogo中建立一个有效的神经网络。
另一方面，repast可能比netlogo更灵活（因为您可以访问所有java库），但是要复杂一些，因为您必须知道如何处理groovy。
如果你只是对速度感兴趣，不要使用relogo（netlogo-like syntax for repast），它已经被证明比netlogo慢了很多（见下面的2012年文章）。在任何情况下，您最好尝试使用上述技巧实现netlogo，或者如果您想以后真正使用您的应用程序，还有一个名为repast for high performance computing的发行版，它消除了海龟和补丁对象带来的大部分过载，因此，它可以用于实际应用。netlogo也有一个类似的扩展，可以在集群中并行计算，但这不是一个正式的发行版。
如果您想了解更多关于不同平台的信息，请看一下2006年的精彩回顾：
railsback，s。f、 ，lytinen，s。l、 和Jackson，s。k(2006). 基于agent的仿真平台：回顾与发展建议。模拟，82（9），609-623。
2012年，本文更新了netlogo vs relogo：
莱蒂宁，s。l、 和railsback，s。f(2012年4月）。基于agent仿真平台的发展：netlogo5.0和relogo综述。第四届基于agent的建模与仿真国际研讨会论文集。
/编辑：我引用了杰森，但没有透露更多细节。如果你想模拟认知代理（而不是被动代理），你可以在netlogo中使用非官方的bdi扩展来实现这一点，它工作得很好，但是有点有限（但是它很容易扩展，因为它是纯netlogo），但是你最好的选择是使用一个专门设计的框架来模拟认知代理，并完全支持agentspeak。
jason非常好，因为您可以使用完整的agentspeak语言+java来实现技术方面的功能。事实上，你可以只使用agentspeak（我也这么做了）来完成整个项目，但是你也可以制作更多面向java的版本，这取决于你想如何设计你的程序，结果或多或少是一样的。这为您的设计工作流程提供了很大的灵活性。
提示：在文档中搜索“jason internal actions”，以获得可用agentspeak命令的良好描述。
另外，如果你对jason感兴趣，你可能会对jacamo（=jason+cartago+moise）感兴趣，jacamo是三个项目作者合作的结果，目的是建立一个成熟的认知代理框架，该框架还可以对复杂环境（人工制品理论）和多代理组织（角色、团体、任务等）建模。
最后一个框架我知道，但没有机会尝试是梅森，它支持二维和三维环境。从来没有机会尝试这个，所以我不知道这与其他人相比，但你可以尝试一下。

您可以使用名为“packet”的代理类型来模拟流量，该代理类型将从名为“bot”的代理派生并发送到另一个名为“bot”或“server”的代理。不是将数据包发送到ip地址，而是将它们发送到一对x和y坐标。
netlogo有一个病毒如何在网络中传播的例子，这可能是一个很好的起点。