嘿,我想把两个矩阵a,b的乘法并行化。
不幸的是,串行实现仍然比并行实现快,或者加速比太低(矩阵维数为512时,加速比为1.3)。可能有什么根本的问题。外面有人能给我小费吗?
提前谢谢
double[][] matParallel2(final double[][] matrixA, final double[][] matrixB, final boolean parallel) {
int rows = matrixA.length;
int columnsA = matrixA[0].length;
int columnsB = matrixB[0].length;
Runnable task;
List<Thread> pool = new ArrayList<>();
double[][] returnMatrix = new double[rows][columnsB];
for (int i = 0; i < rows; i++) {
int finalI = i;
task = () -> {
for (int j = 0; j < columnsB; j++) {
// returnMatrix[finalI][j] = 0;
for (int k = 0; k < columnsA; k++) {
returnMatrix[finalI][j] += matrixA[finalI][k] * matrixB[k][j];
}
}
};
pool.add(new Thread(task));
}
if(parallel){
for (Thread trd : pool) {
trd.start();
}
}else{
for (Thread trd : pool) {
trd.run();
}
}
try {
for (Thread trd : pool) {
trd.join();
}
} catch (
Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return returnMatrix;
}
1条答案
按热度按时间s2j5cfk01#
根本没有什么不对劲。
与几次乘法相比,创建线程意味着巨大的开销。目前,对于512*512矩阵,您将创建512个线程。您的cpu肯定少于512个内核,因此只有8个或16个内核可以在不同的内核上并行运行,但是大约500个其他内核也消耗了创建开销,而不会增加并行执行。
尝试将线程数限制在接近cpu核心数的范围内,可以使用自己的逻辑,也可以使用框架,例如java.util.concurrent包。