我有一个简单的java应用程序，它基本上可以将计数器增加6亿次。我已经将这个任务分成几个线程，每个线程递增自己的计数器，最后对这些计数器求和。
奇怪的是，拥有比核心更多的线程可以获得更好的性能：
平均计算时间示例（在六核intel i7-9850h上）：
有6个线程，每100米增量产生97毫秒
有60个线程，每个线程10米增量产生61毫秒
afaikjava将每个线程Map到一个真正的系统线程。
你知道为什么会这样吗？
编辑：
有没有可能是因为我的计算机有许多其他正在运行的进程和线程，所以60个线程与所有其他驻留线程的竞争比只有6个线程在cpu资源上竞争要好呢？
增量法代码：

private static void incrementWithLockFree(long increments, int threads) throws InterruptedException {
    final long[] numbers = new long[threads];
    ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(threads);
    for (int task = 0; task < threads; task++) {
      int finalTask = task;
      threadPool.submit(() -> {
        for (long increment = 0; increment < increments; increment++) {
          numbers[finalTask]++;
        }
      });
    }
    threadPool.shutdown();
    threadPool.awaitTermination(1, TimeUnit.DAYS);
    long number = 0;
    for (long num : numbers) {
      number += num;
    }
    System.out.println(number);
  }