您可以查看dsm流媒体库。您可以在解析json文档时对其进行处理。您可以在yaml中为要处理的数据定义Map。它基于Map文件处理json文档。dsm使用jackson流api。
你可以在这个问题上举个例子
java—解析巨大（超大）json文件的最佳方法

尽管您可以增加jvm内存限制，但这是不必要的，而且需要分配1gb这样的巨大内存来处理文件，这样会造成过度杀戮和资源密集。

InputStream inFileReader = channelSFtp.get(path); // file reading from ssh.
byte[] localbuffer = new byte[2048];

int i = 0;
while (-1 != (i = inFileReader.read(buffer))) {
    //Deal with the current read 2KB file chunk here
}

inFileReader.close();

这样你就可以一件一件地读了。

对于如此庞大的json文件，不应该将整个jsondom（文档对象模型）读入内存。但是使用流解析器。
带readline的bufferedreader无论如何都是错误的，如果只有一个巨大的行。json文件通常采用ut-8编码。 FileReader 是一个使用默认字符编码的旧实用程序类：not portable code，wrong。
有一个Jackson流api。对于使用maven的项目：

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-core</artifactId>
    <version>2.11.3</version>
</dependency>

代码类似于：

JsonFactory factory = new JsonFactory();
try (JsonParser parser = jactory.createParser(...)) {
    while (parser.nextToken() != JsonToken.END_OBJECT) {
        String field = parser.getCurrentName();
        switch (field) {
        case "...":
            ...
            ... parser.getText();
            ... parser.getIntValue();
            break;
    }
}

用于提取部分数据，或将数据存储在数据库中。