3个关键点：
第一个键是0
增加 count 只有当一把钥匙 sum - k 已经在Map上了
把每个和与它的频率对应起来
我将其分为三种情况：
第一：大于零的数字。
每个键的频率等于1。
那么计数是如何增加的呢？它只能在键已经在Map中时增加。钥匙都是以前的总和。所以当前的条件键 if (map.containsKey(sum - k)) 是 sum - k . 如果 sum - k 是一个键，意思是在上一个和之间( sum - k )当前和是和相等的元素 k （原因） k + (sum - k) = sum -我们的当前价值）。所以我们可以增加 count -我们找到了子数组。
第二：大于或等于零的数字。
所以现在我们可以把零放在中间。差别不大，但你可以想象如果我们增加 count 在下一步中，我们的 nums 数组。
在这种情况下，我们将增加 count 又正常了。
包括零，我们的频率会改变。想象一下这个例子： subarraySum({0, 0, 0, 7, 0}, 7); 结果是8。记住第一个键是0。所以当我们迭代到7时，我们得到了一个Map (0: 4) . 现在 sum = 7 以及 7 - 7 = 0 所以，我们有3个，所以这个时间计数增加了这个频率。现在我们从数组-0中选取最后一个元素。此键的值仍然是4。 sum - k 还是一样，所以我们的 count 增加4。
第三：整数。
我想你明白了；）这一次负数可能也会增加一些频率。如果我们有钥匙 sum - key 在一张Map上，它意味着( sum - k )现在我们有了整数，求和为 k （原因） k + (sum - k) = sum -我们的当前价值）。如果是这样，让我们增加频率计数。

不错的算法。
让我们从简单的事实开始： sum(1, i) = sum(1, j) + sum(j + 1, i) （我这里不使用java，这是常用的数学表示法）这对任何人都是正确的 i 以及 j .
我们需要找到所有的 sum(j+1, i) 等于 k .
这是相同的发现 sum(1, i) = sum(1, j) + k 或者 sum(1, i) -k = sum(1, j) 在你的程序中 sum(1, i) 是 sum 变量。所以我们需要检查一下有没有 j 为了什么 sum -k = sum(1, j) 这是真的。希望我们都有 sum(1, j) 作为我们的钥匙 map .
我们检查一下 map.containsKey(sum - k) 如果这是真的，那么就有这样的问题 j 给了我们所需的金额。
需要map中的值来计算有多少种不同的方法可以得到这样的和。
顺便说一句，如果所有的值都是非负的，有更好的算法。它不需要额外的内存。
pps：我还对您的代码做了一些改进，以防您使用java8

for (int num : nums) {
        sum += num;
        count += map.getOrDefault(sum - k, 0);
        map.compute(sum, (key, value) -> (value == null) ? 1 : value + 1);
    }

当我们扫描 nums[] 阵列， map 会包含我们见过多少次 sum ( sum 表示从起点到当前点的数字相加）。
现在，在任何给定点，在 if ，如果我们看到 map 包含 sum-k x次，当前总和为 sum ，我们知道，我们发现了x个不同的子阵列 k . 是因为 sum 包含从起点到当前点的总和，以及 map 按从开始到某个点的和索引。如果 map 包含大于1的值，表示某个和发生多次（如果 num[] 有零或负数）。找到的子阵是从这个“确定”点到我们当前的位置，所以它必须是连续的。