这听起来是一个非常复杂的问题。据我所知，你需要一本包含这些缩写词的大字典，还有 lexical field （又称语义场）它们的用法。
为了检测 lexical field 你也可以把演讲者分为“工作相关的”或“大学同事”或“酒友”，也许对这些组有一个标准，这样其他用户的数据也可以使用。为了理解这一点，也许你可以理解俚语的一种同义词，即暗语。
例如，如果有人说“总经理的反馈实际上相当好”，你不仅明白这是一个常用名词，而且还明白反馈来自“业务” lexical field .
一个实际的时间框架和数据，你的工作将是有用的，我会编辑这个答案相应。

这是个难题。你需要一些语义算法来区分。
你不能仅仅从语法或者仅仅从文本表达中推断出意思。
谷歌“消歧自然语言处理”。你会看到很多资源。
这只是给你一个提示。如前所述，这个问题是广泛而复杂的。