我对flink cep库还是个新手，但我不了解模式检测行为。考虑到下面的例子，我有一个flink应用程序，它使用来自kafka主题的数据，数据是周期性产生的，我想使用flink cep模式来检测值何时大于给定的阈值。代码如下：

public class CEPJob{

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        Properties properties = new Properties();
        properties.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        properties.setProperty("group.id", "test");

        FlinkKafkaConsumer<String> consumer = new FlinkKafkaConsumer<String>("test", new SimpleStringSchema(),
                properties);

        consumer.assignTimestampsAndWatermarks(WatermarkStrategy.forMonotonousTimestamps());

        DataStream<String> stream = env.addSource(consumer);

        // Process incoming data.
        DataStream<Stock> inputEventStream = stream.map(new MapFunction<String, Stock>() {

            private static final long serialVersionUID = -491668877013085114L;

            @Override
            public Stock map(String value) {
                String[] data = value.split(":");

                System.out.println("Date: " + data[0] + ", Adj Close: " + data[1]);

                Stock stock = new Stock(data[0], Double.parseDouble(data[1]));

                return stock;
            }
        });

        // Create the pattern
        Pattern<Stock, ?> myPattern = Pattern.<Stock>begin("first").where(new SimpleCondition<Stock>() {
            private static final long serialVersionUID = -6301755149429716724L;

            @Override
            public boolean filter(Stock value) throws Exception {
                return (value.getAdj_Close() > 140.0);
            }

        });

        // Create a pattern stream from our warning pattern
        PatternStream<Stock> myPatternStream = CEP.pattern(inputEventStream, myPattern);

        // Generate alert for each matched pattern
        DataStream<Stock> warnings = myPatternStream .select((Map<String, List<Stock>> pattern) -> {
            Stock first = pattern.get("first").get(0);

            return first;
        });

        warnings.print();

        env.execute("CEP job");
    }
}

当我运行作业时会发生什么，模式检测不是实时发生的，它只在生成第二条记录后才输出当前记录的检测到的模式的警告，看起来它延迟打印到日志警告，我真的不知道如何让它在检测到模式时输出警告，而不等待下一个记录，谢谢：）。
来自Kafka的数据是字符串格式的：“date:value，它每5秒产生一次数据。
java版本：1.8，scala版本：2.11.12，flink版本：1.12.2，kafka版本：2.3.0