我在一台ec2机器上设置了spark，当我连接到它时，我可以使用带有jupyter或spark submit的spark，没有任何问题。不幸的是，我不能通过ssh使用spark提交。
所以，概括一下：
这样做有效：

ubuntu@ip-198-43-52-121:~$ spark-submit job.py

这不起作用：

ssh -i file.pem ubuntu@blablablba.compute.amazon.com "spark-submit job.py"

最初，我不断收到以下错误消息：
'java.io.ioexception:无法运行程序“python”：错误=2，没有这样的文件或目录'
在阅读了许多关于这个问题的文章和帖子之后，我认为这个问题是由于一些变量没有正确设置，所以我在机器的.bashrc文件中添加了以下几行：

export SPARK_HOME=/home/ubuntu/spark-3.0.1-bin-hadoop2.7 #(it's where i unzipped the spark file)
export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH
export PYTHONPATH=/usr/bin/python3
export PYSPARK_PYTHON=python3

（由于错误消息引用了python，我还尝试将行“alias python=python3”添加到.bashrc中，但没有任何更改）
在所有这些之后，如果我尝试通过ssh提交spark作业，会收到以下错误消息：
“未找到command spark submit”。
由于系统在通过ssh发送命令时似乎忽略了所有环境变量，因此我决定在尝试运行spark作业之前，先获取机器的.bashrc文件的源代码。由于我不确定通过ssh发送多个命令的最合适方式，我尝试了以下所有方式：

ssh -i file.pem ubuntu@blabla.compute.amazon.com "source .bashrc; spark-submit job.file"

ssh -i file.pem ubuntu@blabla.compute.amazon.com << HERE
source .bashrc
spark-submit job.file
HERE 

ssh -i file.pem ubuntu@blabla.compute.amazon.com <<- HERE
source .bashrc
spark-submit job.file
HERE

(ssh -i file.pem ubuntu@blabla.compute.amazon.com "source .bashrc; spark-submit job.file")

所有的尝试都与其他命令（如ls或mkdir）一起工作，但与source和spark submit无关。
我还尝试提供运行以下行的完整路径：

ssh -i file.pem ubuntu@blabla.compute.amazon.com "/home/ubuntu/spark-3.0.1-bin-hadoop2.7/bin/spark-submit job.py"

在这种情况下，我再次得到以下信息：
'java.io.ioexception:无法运行程序“python”：错误=2，没有这样的文件或目录'
如果ssh似乎忽略了所有的环境变量，不管我设置了多少次，我如何告诉spark使用哪种python呢？
值得一提的是，我一年多前就开始学习编码和数据了，所以我在这里真的是个新手，任何帮助都将不胜感激。解决办法可能很简单，但我想不通。请帮忙。
提前多谢：）