我试图执行git repo上提供的异常检测算法
https://github.com/sansa-stack/archived-sansa-examples/blob/master/sansa-examples-spark/src/main/scala/net/sansa_stack/examples/spark/ml/outliers/anomalydetection/anomalydetection.scala
以下代码截取抛出错误。

val setData = clusterOfSubject.repartition(1000).persist(StorageLevel.MEMORY_AND_DISK)
val setDataStore = setData.map(f => f.toSeq)

val setDataSize = setDataStore.filter(f => f.size > anomalyListLimit)

val test = setDataSize.map(f => outDetection.iqr2(f, anomalyListLimit))

但是，当程序计算iqr时，我得到以下错误。我知道我们需要把set换成seq。由于我是scala新手，我不知道如何更改数据类型。toseq函数已应用于所有数据点。
：154:错误：类型不匹配；找到：set[（string，string，object）]必需：seq[（string，string，object）]val test=clusterofsubject.map（f=>outdetection.iqr2（f，anomalylistlimit））