我正在sparkr中运行一个包含分类变量的回归。这个变量只是一个控件,所以我不关心系数,它有很多类别。这使得我的回归输出非常长。有没有办法抑制分类变量的输出?
fe <- spark.glm(df, y ~ x + ... + category_var, family = 'gaussian')
summary(fe)
在r(而不是sparkr)中,我可以使用 plm
包,但不幸的是,这是不可用的斯巴克。
我正在sparkr中运行一个包含分类变量的回归。这个变量只是一个控件,所以我不关心系数,它有很多类别。这使得我的回归输出非常长。有没有办法抑制分类变量的输出?
fe <- spark.glm(df, y ~ x + ... + category_var, family = 'gaussian')
summary(fe)
在r(而不是sparkr)中,我可以使用 plm
包,但不幸的是,这是不可用的斯巴克。
暂无答案!
目前还没有任何答案,快来回答吧!