以前我的理解是，一个动作将在spark应用程序中创建一个工作。但让我们看看下面的场景，我只是使用.range（）方法创建一个Dataframe

df=spark.range(10)

因为我的spark.default.parallelism是10，所以结果Dataframe是10个分区。现在我只是在Dataframe上执行.show（）和.count（）操作

df.show()
df.count()

现在，当我检查了spark历史时，我可以看到.show（）的3个作业和.count（）的1个作业

为什么.show（）方法有3个作业？
我读过一些文章，其中.show（）最终将在内部调用.take（），它将遍历决定作业数的分区。但我不明白那部分？究竟是什么决定了工作岗位的数量？