关闭。这个问题需要更加突出重点。它目前不接受答案。
**想改进这个问题吗？**通过编辑这篇文章更新这个问题，使它只关注一个问题。
上个月关门了。
改进这个问题
我正在开发的程序有两个线程运行类似但不同的任务：
螺纹1：
timer1.start()
writeToExternalDB1(consumedData)
timer1.end()螺纹2：
timer2.start()
writeToExternalDB2(consumedData)
timer2.end()我想比较两个外部数据库的写入性能。我在写操作周围有计时器，以便收集一些指标。这两个线程同时运行。
我的问题是，这种设计是否能给出正确的测量结果，即每个写操作所花费的时间？我的理解可能不是因为cpu给每个线程的处理时间可能不同。假设对于thread1，在timer1启动之后，cpu不会前进到后面的写操作，而是切换到处理thread2。这可能会在timer1.start（）和writetoexternaldb1（consumeddata）之间引入一些间隙。然而，在这种情况下，如果我们处理大量数据，我们是否应该将这个差距视为可以忽略不计的呢？我应该怎么做才能得到正确的测量结果？
1条答案
按热度按时间tf7tbtn21#
你问：
这两个线程的持续时间测量会给出正确的结果吗？
是的，如果您的
timer正确编码，例如呼叫Instant.now().你问：
我想比较两个外部数据库的写入性能…这两个线程同时运行。
你的比较不可能精确，甚至不可能有效。
如果你的应用程序运行在一台只有一个内核的机器上，那么当一个线程运行时，另一个线程正在休眠。
在多核机器上，两个线程可能同时运行。或者它们可能不是，您无法控制主机操作系统对进程的调度。主机操作系统可能随时暂停jvm。
如果您的机器有多个内核，这些内核在测试运行时很可能未被使用，那么您可能会假设您的测试结果在valid的大致范围内，但是您无法确定，并且您肯定不能称它们为准确的。