文件不是很详细。描述了训练新模型的可能性。第一种情况:我只是对默认模型的行为有点不满意。有没有可能对当前的模式进行再培训?第二种情况:好的。我每个月都收集数据。我开始用特定的参数训练一个新的定制模型。我可以用具有相同参数的新数据重新训练现有模型吗?如果这是不可能的,请告诉(出于兴趣)技术问题(为什么不可能实现它)。问题:我每个月都有不同的新数据。有时我对检测的准确性不满意。数据集的大小将不断增长,不方便每次都训练一个新模型。文档apache opennlp
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