我在测试斯坦福nlp pos tagger，结果不一。

SOP(StanfordNLP.getInstance().getPOSMap("WHEAT flour(whole)".toLowerCase()));
SOP(StanfordNLP.getInstance().getPOSMap("Whole wheat flour".toLowerCase()));

给我以下输出

{NN=[wheat, flour, whole]}
{JJ=[whole], NN=[wheat, flour]}

我该如何处理这样的问题？其实是同样的词重新排列。
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也许，我应该解释一下这个问题。
我想比较两个句子。我的方法是在两个字符串上执行pos，然后比较并分别为两个字符串中的名词/形容词/动词打分。
但是由于基于词序的模糊标记（也被@elliott引用），我的排名在某些情况下失败了。有人能提出解决办法吗？
是否有一个分类统计，它给出了一个名词被分类为形容词或动词等的概率，我可以在我的评分算法中使用它来提供权重？
谢谢，查哈特