这个问题在这里已经有答案了：

如何拆分每6个字符的列数据并在bigquery中形成一行（2个答案）
上个月关门了。
作为gcp迁移的一部分，我需要将简单的spark语句迁移到bigquery中。一个表包含两列，需要根据spark语句将它们拆分为bigquery。
Spark中：
t1 = spark.sql("select col1,col2 from db.table") df1 = t1.withColumn("col2",explode(split(col("col2"), "(?<=\\G......)"))).withColumn("col2",trim(col("col2"))) 输入表：

+----+----------------------+
|col1|                  col2|
+----+----------------------+
|d1|X11   F11   1000KG123456|
|d2|X22   F22   3500Kabcdefgh|

预期产量：

+------------+
|col1|col2|
+------------+
|d1|     X11|
|d1|     F11|
|d1|  1000KG|
|d1|  123456|
|d2|     X22|
|d2|     F22|
|d2|  3500Ka|
|d2|  bcdefg|
|d2|       h|

实际上col2的值很大“x11 f11 1000kg123456…………”。在col2中，我们需要考虑每个6个字符的数据。我尝试了几个问题，但没有成功。有人能建议相关的bigquery转换spark语句吗？请求建议泛型查询，因为我有很多记录。