你可以用 array 函数，但首先将列表中的每个元素转换为 lit . 使用示例 map 流函数：

import org.apache.spark.sql.*;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

// example of input dataframe
Reference.show();

//+-----+
//|label|
//+-----+
//|    a|
//|    b|
//|    c|
//+-----+

List<Integer> salt_array = Arrays.asList(0, 1, 2);

Reference.withColumn(
        "salt_array",
        functions.array(salt_array.stream().map(functions::lit).toArray(Column[]::new))
).show();

//+-----+----------+
//|label|salt_array|
//+-----+----------+
//|    a| [0, 1, 2]|
//|    b| [0, 1, 2]|
//|    c| [0, 1, 2]|
//+-----+----------+

生成包含从0到 salt - 1 ，您可以使用 IntStream.rangeClosed 这样地：

import java.util.stream.IntStream;

int salt = 3;

Dataset<Row> Reference_with_Salt_Col = Reference.withColumn(
        "salt_array",
        functions.array(IntStream.rangeClosed(0, salt - 1).mapToObj(functions::lit).toArray(Column[]::new))
);