在为我的dataframe创建一个新列时，如何避免这个typeerror，该列将另一列中的值相乘

zsbz8rwp 于 2021-07-12 发布在 Spark

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我试图添加一个列，将比特币值转换为gbp到pyspark中的Dataframe中，但是当我运行代码时，我得到了一个类型错误。我试图创建一个与列类型相同的变量来避免这种情况，但无法解决此错误。

bc_value = DecimalType("4000")
df_j2 = df_j2.withColumn("value",df_j2["value"].cast(DecimalType()))
df_group = df_j2.groupBy("pubkey").sum("value")
df_final = df_group.sort(df_group["sum(value)"].desc()).limit(10)
df_with_pound = df_final.withColumn("pound", col(bc_value*("value")
df_with_pound.show()

以下是屏幕上显示的错误：

apache-spark pyspark apache-spark-sql typeerror

来源：https://stackoverflow.com/questions/66606438/how-can-i-avoid-this-typeerror-when-creating-a-new-column-for-my-dataframe-which

1条答案

按热度按时间

iyfamqjs1#

代码中存在一些语法错误，包括如何定义十进制列以及如何使用列。您可以尝试以下代码：

from pyspark.sql.types import *
from pyspark.sql.functions import col, lit

bc_value = lit(4000).cast(DecimalType())
df_with_pound = df_final.withColumn("pound", col("value") * bc_value)

赞(0）回复(0）举报 2021-07-12

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在为我的dataframe创建一个新列时，如何避免这个typeerror，该列将另一列中的值相乘

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