我构建了一个JavaSpark（2.4.5）应用程序。我使用hbase（2.2.4）作为db。我的应用程序在小数据40k条目的情况下成功运行，但当我尝试在大数据、几百万条目的情况下运行应用程序时，出现以下错误：
2021-03-08t12:10:47.989z，rpcretryingcaller{globalstarttime=161520544780，pause=100，maxattempts=2}，org.apache.hadoop.hbase.notservingregionexception:org.apache.hadoop.hbase.notservingregionexception:my table，，1615204458781.aafa9cb897f826c8b6e2d43ff40e1051。ip-10-0-0-211.eu-west-1.compute.internal，16020上没有联机，1613637437283，位于org.apache.hadoop.hbase.regionserver.hregionserver.getregionbyencodedname（hregionserver）。java:3387)在org.apache.hadoop.hbase.regionserver.hregionserver.getregion（hregionserver。java:3364)在org.apache.hadoop.hbase.regionserver.rsrpcservices.getregion（rsrpcservices。java:1467)在org.apache.hadoop.hbase.regionserver.rsrpcservices.mutate（rsrpcservices。java:2869)在org.apache.hadoop.hbase.shaded.protobuf.generated.clientprotos$clientservice$2.callblockingmethod（clientprotos。java:42276)在org.apache.hadoop.hbase.ipc.rpcserver.call（rpcserver。java:418)在org.apache.hadoop.hbase.ipc.callrunner.run（callrunner。java:133)在org.apache.hadoop.hbase.ipc.rpcexecutor$handler.run（rpcexecutor。java:338)在org.apache.hadoop.hbase.ipc.rpcexecutor$handler.run（rpcexecutor。java:318)
在org.apache.hadoop.hbase.client.rpcretryingcallerimpl.callwithretries（rpcretryingcallerimpl。java:145)在org.apache.hadoop.hbase.client.htable.put（htable。java:540)
我知道hbase会将一个表拆分为多个区域，一旦它达到某个阈值，似乎在表拆分为多个区域之后，对某些值的操作就不会成功，因为这些值位于其他区域。
我怎么解决这个问题？
我的应用程序在aws emr上运行一个主节点和两个执行器。spark、hbase和zookeeper安装在我的机器上。