AmazonDeequ(scala)-并行化分析器

vatpfxk5  于 2021-07-12  发布在  Spark
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我有一个用例,需要在600多列上运行3个度量(完备性、熵和countdistinct),查看dag,发现度量是按顺序计算的。我将所有分析器添加到一个analysisrunner对象中,并且只进行一次运行调用,有人能帮助理解如何在我的示例中使其并行以优化运行时间吗?

val analysisRunner = AnalysisRunner.onData(sourceData)

attributesList.foreach(attribute => {
          analysisRunner.addAnalyzer(Completeness(attribute))
          analysisRunner.addAnalyzer(Entropy(attribute))
          analysisRunner.addAnalyzer(CountDistinct(attribute))
        })

val analysisResult: AnalyzerContext = analysisRunner.run()
var attributesDataMetrics = successMetricsAsDataFrame(spark, analysisResult)

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