我们正在尝试使用predictionio（版本。0.9.5）+通用推荐人（v。0.2.3）为我们服务的用户建立个人建议。eventserver正在收集有关mysql数据库中的项目的用户评级的事件，由调度器运行的推荐者再培训，并将个人推荐存储到elasticsearch。在开始和以后的一些训练中，推荐者对许多项目的React看起来不错，但过了一段时间，推荐的数量开始下降。我们查看了elasticsearch中的数据：项存在，但它们的属性被删除。我们想知道为什么会这样？
附件中engine.json的示例：engine.json
提前谢谢！
1条答案
按热度按时间xurqigkl1#
如果eventserver中没有该项目的事件，则不会将该项目写入elasticsearch。您是否在两次培训之间擦除eventserver中的数据？还是从所有新数据开始，抛弃旧数据？
如果您曾经有过事件，一个项目将被写入elasticsearch，但是如果以后没有事件，它将消失，因为elasticsearch索引在每列上都会被替换。eventserver的作用是随着时间的推移积累数据，而不是在每一列火车开动前删除数据。
顺便说一句，您应该升级到新的predictionio v0.9.6和universal recommender v0.3.0。这些必须一起升级并从这些存储库中获取。
https://github.com/actionml/predictionio
https://github.com/actionml/template-scala-parallel-universal-recommendation