我可以从spark提供什么样的ml算法？有流算法，如streamingkmeans或streaminglineargression。它们可以有一个用于训练和测试的输入流。
此外，还有许多其他算法，如als或决策树，在spark网站上的示例中，这些算法只经过静态数据集的训练和测试。
我的问题是，我是否可以将流数据集用于那些不是为流而设计的算法。
例如：https://spark.apache.org/docs/latest/ml-collaborative-filtering.html . 这个exmaple只读取静态文件。我可以使用流式输入这个算法吗？