我试图在一个单例scala对象中设置一个到redis的连接池，以便在Mapdf的分区时可以读/写redis。我希望在运行main方法时能够配置主机以及其他连接池变量。但是，当前的配置没有给我配置的redis\u主机，而是给我localhost。
写这篇文章时我提到https://able.bio/patrickcording/sharing-objects-in-spark--58x4gbf 每个执行器节一个示例。
在为每个执行器维护一个redisclient示例的同时，实现配置主机的最佳方法是什么？

object Main {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val parsedConfig = ConfigFactory.parseFile(new File(args(0)))
    val config = ConfigFactory.load(parsedConfig)
    RedisClient.host = config.getString("REDIS_HOST")
    val Main = new Main()
    Main.runMain()
  }
}

class Main{
    val df = Seq(...).toDF()
    df.mapPartitions(partitions => {
        partitions.foreach(row => {
           val count =  RedisClient.getIdCount(row.getAs("id").asInstanceOf[String])
            //do something
        })
    })

    df.write.save
    RedisClient.close()
}

object RedisClient {
  var host: String = "localhost"

  private val pool = new RedisClientPool(host, 6379)

  def getIdCount(id: String):Option[String] = {
    pool.withClient(client => {
      client.get(orderLineId)
    })
  }

  def close(): Unit = {
    pool.close()

  }

}