{simpleDF.columns 
 #output :['color', 'lab', 'value1', 'value2']
 indexer = simpleDF.select('lab')

 from pyspark.ml.feature import StringIndexer
 # Let us create an object of the class StringIndexer
 lblindexer=StringIndexer().setInputCol(indexer).setOutputCol("LabelIndexed")
 idxRes=lblindexer.fit(simpleDF).transform(simpleDF)

 idxRes.show(5)}

这是工作与这行代码，但我希望它更一般

# lblindexer=StringIndexer().setInputCol('lab').setOutputCol("LabelIndexed")

获取错误：typeerror:为param“inputcol”给定的param值无效。无法将<class'pyspark.sql.dataframe.dataframe'>转换为字符串类型