假设你有两个文件， test1.py 以及 test2.py 测试1.py：

def my_func():
    FilePath = 'PATH'
    return FilePath

测试2.py：

from test6 import my_func

print(my_func())

在这里，我们导入函数 my_func 从test2.py，然后执行该函数（带有返回值），然后打印它。你可以做两件事：a。在返回文件路径的函数中 Package test1.py，然后导入函数b。将文件 Package 成 if __name__ == "__main__": 循环使用环境导入

使用环境变量。

import os

# Set environment variables

os.environ['API_USER'] = 'username'
os.environ['API_PASSWORD'] = 'secret'

# Get environment variables

USER = os.getenv('API_USER')
PASSWORD = os.environ.get('API_PASSWORD')

如果上面不起作用…使用下面
如何使用dotenv管理环境变量
随着使用的环境变量数量的增加，可能需要使用dotenv之类的库来帮助管理它们。它允许您通过从另一个文件读取特定目录中的文件来设置或更新这些文件的环境变量。当您将产品的不同阶段放在不同的目录中时，这很有用。通过使用dotenv，可以确保环境变量通过在该目录中工作而自动调整为所选的环境。但是请记住，dotenv是一个单独的文件，在跨系统转换时请注意不要忽略它。
dotenv从名为.env的文件读入环境变量。文件格式如下：

api-token = "abcdef_123456"

# Once that’s created and placed in the same folder as your Python file, environment variables can be called like so:

from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
import os
token = os.environ.get("api-token")

与python的许多方面一样，只要有合适的工具，实现环境变量并不麻烦。通过使用os包（尤其是os.environ），以及dotenv（当情况需要时），您就拥有了在python中开始使用环境变量所需的所有工具。
参考文献：https://www.nylas.com/blog/making-use-of-environment-variables-in-python/

您可以将csv路径作为参数传递给第二个python脚本。这种方法增加了一些可移植性，因为如果需要的话，您可以稍后用其他方法替换第二个脚本。
noshowgui.py文件

os.system(f'NoShowCalc.py {booked_file_path}')

noshowcalc.py公司

import pandas as pd
import sys

booked = pd.read_csv(sys.argv[1], parse_dates=['Appointment Date'])