今天我惊讶地发现，在使用opencvpython时 cv2.resize 当我指定 fx 以及 fy 或者如果我做了 dsize 我自己计算并提供。请注意，这不是大小不匹配，而是实际像素值的差异。
import cv2
import numpy as np
scale = 0.55
image = np.arange(100).reshape(10, 10).astype(np.float)
resized_fx_fy = cv2.resize(image, None, fx=scale, fy=scale, interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
resize_height, resize_width = resized_fx_fy.shape
resized_dsize = cv2.resize(image, (resize_width, resize_height), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
print(np.abs(resized_fx_fy - resized_dsize).max())7.499998092651367print(resized_fx_fy - resized_dsize)[[0.83333344 0.98484851 1.13636362 1.28787897 1.43939408 1.09090917]
[2.34848631 2.50000024 2.65151525 2.80303049 2.9545455 2.6060605 ]
[3.86363742 4.01515031 4.16666532 4.31818056 4.46969557 4.12121058]
[5.37879091 5.53030276 5.68181777 5.83333302 5.98484802 5.63636303]
[6.89394202 7.04545283 7.19696784 7.34848309 7.49999809 7.1515131 ]
[3.40909298 3.5606029 3.71211791 3.86363316 4.01514816 3.66666317]]从opencv文档的天真解释来看，它们应该是等价的，但显然不是。
一个可能的提示：上面的代码在 scale = 0.5 如果相关：
Python 3.8.5
opencv-contrib-python 4.2.0.34 pypi_0 pypi
opencv-python 4.2.0.34 pypi_0 pypi
opencv-python-headless 4.5.1.48 pypi_0 pypi
1条答案
按热度按时间mwkjh3gx1#
cv::resize是一种仿射变换，它将目标图像中的整数索引Map到源图像中的浮点索引，并使用插值方法计算值。由于是仿射变换，尺度参数是确定精确输出值的最重要参数。根据cv:：resize（）的opencv源代码，如果
dsize提供，fx以及fy（称为inv_scale_x以及inv_scale_y在c++源代码中）被输出到输入的相对比例覆盖，而不管fx或者fy是否为零。在你的例子中，第一个cv.resize()使用inv_scale_x以及inv_scale_y为0.55。第二个cv.resize()对这两个比例参数使用0.6。