假设 u 是标识函数（按原样返回输入），这是绘制函数所需的代码。我使用了你的变量定义和 t 作为灵活性功能的输入：

def u(x):
    return x

def function_c(t):
    A= np.exp(-10*(t**2))
    f=50

    c1 = np.cos(2 * np.pi * f * t)
    c2 = (u(t+3) - u(t-3))
    return A * c1 * c2

t= np.arange(0,0.5,0.001)
plt.plot(t, function_c(t))

当然，如果你知道 u ，可以更新 u(x) 重新计算你的情节。

如果 u （当前代码中未定义）是一个常量，那么您只需要以下内容：

import numpy as np

t = np.arange(0,0.5,0.001)

A= np.exp(-10*(t**2))
f=50
u=1

c1 = A * np.cos(2 * np.pi * f * t)
c2 = (u*(t+3)-u*(t-3))

ct = c1 * c2

myplot = plt.plot(t, ct)

不过，我想 u 实际上是一个函数。在这种情况下，你需要首先定义 u 是。你可以这样做我的扩展 c2 或者您可以定义一个python函数 u(t) 它接收一个numpy数组 t 并返回一个大小相同且经过适当修改的数组。
然后可以使用这个函数，传入 t+3 以及 t-3 ，表示窗体 c2 .
在python中使用python函数表示数学函数是处理数字的一种更简洁的方法。经过一些重构后，您的代码可能看起来像这样：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def u(x):
    # do something to the input array 'x' here
    return x

def c(x):
    f=50
    A = np.exp(-10*(x**2))
    c1 = A * np.cos(2 * np.pi * f * x)
    c2 = (u(x+3)-u(x-3))
    return c1 * c2    

t = np.arange(0,0.5,0.001)

myplot = plt.plot(t, c(t))