我有一个1d numpy数组，有4050000个条目，我将调用image\t。我正在尝试以这样一种方式对它进行切片，即检索前10000个条目，因此image\u t[0:10000]，然后下一步将是image\u t[10000:20000]等等，直到它到达最后一个切片。
这会给我405个不同的数组，每个数组有10000个条目。我的问题是，我已经尝试了许多不同类型的循环，我不知道是哪里出了问题。
我试过：
将其定义为函数

def d_slice(S,step1):
    return [S[i::step] for i in range(step)]

这不起作用，因为它返回10000个数组，每个数组包含405个条目，这意味着它统计每个405个条目。
我试着在环路内开始-停止：

def s_t_slice(S):
    for i in np.arange(0,4050000, 10000):
        start = i
        end = i + 10000
        print(i)
        return S[start:end]

在这里，我希望如果我告诉数组从i到i+10000进行切片，它会像我在第一段中解释的那样。不幸的是，程序在i=0之后就死了。不知道为什么。
接下来，我尝试创建一个405长的空数组列表并跳过该函数。

im_array = [[] for i in range(1,406)]

for i in range(0,405):
    for j in range(0,4050000,10000):
    print(j)
    k = j + 10000
    im_array[k] = image_t[j:k]

这是因为我设法得到了405个数组，每个数组有10000个条目，但是条目与完整数组中的条目不匹配（即im\u array[0]与image\u t[0:10000]不一样，以此类推）。
我很确定我快要破解它了，但我可以用一只手来说明我错过了什么。