你可以试试这样的。在这里，我对csv文件执行此操作，但对xlxs文件也是如此。我看了一个私人文件夹，但你可以把它翻译成你自己的。首先，定义你需要的年、月、日。创建一个空的df。

import pandas as pd
months=['04']
day = ['13','14','21']
years=['2021']

years=list(reversed(years))

df = []
for years in years:
    for months in months:
        for day in day:
            path = r"C:\Users\k_sego\repos\wagon_report_weekly\Data_by_day\\" 
            filename = "{}all_vehicle_day_agg_{}-{}-{}.csv".format(path, years, months,day)
            print(filename)
            df.append(pd.read_csv(filename, sep=";"))

返回：

C:\Users\k_sego\repos\wagon_report_weekly\Data_by_day\\all_vehicle_day_agg_2021-04-13.csv
C:\Users\k_sego\repos\wagon_report_weekly\Data_by_day\\all_vehicle_day_agg_2021-04-14.csv
C:\Users\k_sego\repos\wagon_report_weekly\Data_by_day\\all_vehicle_day_agg_2021-04-21.csv

以及你的Dataframe。

您可以使用regex方法获取所有匹配文件的列表，如下所示：

import os
import re
file_list = [file for file in os.listdir('test/') if re.search(r'HN_(01|02|03|04|05|06|07|08|09|10|11|12).{2}(21|20|19|18|17)+\.xlsx$', file)]
for file in file_list:
    xls = pd.read_excel(f'C:\Users\{file}', sheet_name="ER", header=9)

玩正则表达式，看看什么最适合你。