在colab中为torch\u sparse构建轮子需要永远的时间

wdebmtf2 于 2021-07-13 发布在 Java

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我尝试在google colab上运行以下内容： !pip install torch_sparse 一开始，它似乎运行良好：

Collecting torch_sparse
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/9a/86/699eb78ea7ce259da7f9953858ec2a064e4e5f5e6bf7de53aa6c8bb8b9a8/torch_sparse-0.6.9.tar.gz
Requirement already satisfied: scipy in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from torch_sparse) (1.4.1)
Requirement already satisfied: numpy>=1.13.3 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from scipy->torch_sparse) (1.19.5)
Building wheels for collected packages: torch-sparse

但从这里开始，它就永远保持运行，不输出任何错误信息，轮子永远也造不出来。
我的colab环境是托管的，并使用gpu加速器。我也可以安装 Torch 和初始化cuda事先，但它不会改变任何事情。

python sparse-matrix google-colaboratory torch

来源：https://stackoverflow.com/questions/67285115/building-wheels-for-torch-sparse-in-colab-takes-forever

1条答案

按热度按时间

wqnecbli1#

安装实际上是在30分钟到1小时后完成的（我没有确切的时间）。然而，当尝试导入torch时，我在这里描述了一个问题：googlecolab上的pytorch几何cuda安装问题
我尝试应用最流行的答案，但由于它似乎已过时，我将其更新为以下内容：

!pip install torch-geometric \
  torch-sparse \
  torch-scatter \
  torch-cluster \
  -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.8.0+cu101.html

这个安装工作得很好，只花了几秒钟。到目前为止，它似乎使我能够从torch\u geometric/torch\u sparse导入所需的一切。如果我以后遇到任何问题，我会告诉你的！

赞(0）回复(0）举报 2021-07-13

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