我有一个类似以下结构的数据集：

col_A      col_B        date
  1          5       2021-04-14
  2          7       2021-04-14
  3          5       2021-04-14
  4          9       2021-04-14

我正在尝试使用spark java中的以下代码将dataaset写入hdfs中的文件。

Dataset<Row> outputDataset; // This is a valid dataset and works flawlessly when written to csv
/*
   some code which sets the outputDataset

* /

outputDataset
    .repartition(1)
    .write()
    .partitionBy("date")
    .format("com.crealytics.spark.excel")
    .option("header", "true")
    .save("/saveLoc/sales");

正常工况：
当我通过使用 .format("csv") ，上面的代码创建一个名为 date=2021-04-14 在小路上 /saveLoc/sales 那是传进来的 .save() 这和预期完全一样。结束文件的完整路径是 /saveLoc/sales/date=2021-04-14/someFileName.csv . 此外，该列 date 已从文件中删除，因为它是在上分区的。
我需要做的是：
但是，当我使用 .format("com.crealytics.spark.excel") ，它只是创建一个名为 sales 在文件夹中 saveLoc 并且不会从结束文件中删除分区（日期）列。这是否意味着它不是在“日期”列上分区？创建的文件的完整路径为 /saveLoc/sales . 请注意，它用sales文件覆盖文件夹“sales”。
使用的excel插件描述如下：https://github.com/crealytics/spark-excel
在excel中编写时如何使其成为分区？换句话说，我怎样才能使它的行为完全像csv的情况一样呢？
谢谢。