我´我使用flatmap来解析Dataframe，它工作得很好，但是我´我无法将最终结果重塑为多列数据集。如何解析这个rdd？这是我在flatmap之后的结果的示例行：

[Row(XXXX-XXXX-XXXX-XXXXX-XXXXXX={'m_ci_id': 'XXXX-XXXX-XXXX-XXXXX-XXXXXX', 'ci_id': 'XXXX-XXXX-XXXX-XXXXX-XXXXXX', 'pp_breaker_power_phase': 'L1_L2', 'pp_breaker_poles': 2, 'pp_breaker_panel_circuit_number': 2, 'cp_ci_id': None, 'cp_value': None, 'phase': 'L1', 'pole': 2})]

我´我传递一个Dataframe，其中的列与dict中看到的列相同，这是我在flatmap中使用的函数：

def get_poles_phases(row):
    """
    :param row:
    :return:
    """
    new_rows = []
    initial_pole = row.pp_breaker_panel_circuit_number
    phases = row.pp_breaker_power_phase.split('_')

    for _ in range(row.pp_breaker_poles):
        temp = row.asDict()
        temp['phase'] = phases[_]
        temp['pole'] = initial_pole

        if row.cp_value != 'Phase Grouping':
            initial_pole += 2
        else:
            logger.error('Panel configuration not recognized.')

        new_rows.append(row(temp))

    return new_rows

我尝试使用structfields的模式，但没有成功´不起作用

cols = [StructField('m_ci_id', StringType(), True),
         StructField('ci_id', StringType(), True),
         StructField('pp_breaker_power_phase', StringType(), True),
         StructField('pp_breaker_poles', StringType(), True),
         StructField('pp_breaker_panel_circuit_number', StringType(), True),
         StructField('cp_ci_id', StringType(), True),
         StructField('cp_value', StringType(), True),
         StructField('phase', StringType(), True),
         StructField('pole', StringType(), True)]

schema = StructType(cols)
poles_phases = poles_phases.toDF(schema)

我还尝试传递列名列表。

poles_phases = poles_phases.toDF(['m_ci_id', 'ci_id', 'pp_breaker_power_phase', 'pp_breaker_poles', 'pp_breaker_panel_circuit_number', 'cp_ci_id', 'cp_value', 'phase', 'pole'])

我怀疑这不起作用，因为我得到的rdd只有一列，但我不知道如何解析出单个dict，以便模式匹配。