我有以下Dataframe

+----------------------------------
|______value______________________|
| I am going to school ?        |
| why are you crying ? ?       |
| You are not very good my friend |

我想用emojis过滤这些行，并将它们放入一个新的Dataframe中。我编写了以下代码，将dataframe转换为一个列表，然后遍历该列表以识别带有emojis的句子。但我不知道如何在Dataframe中应用这些正则表达式。
现有代码

def convertDataFrameToList(combinedDataFrame : DataFrame) : List[Any] = {
    val myList=   combinedDataFrame.select("value").rdd.map(r => r(0)).collect.toList
    myList
  }
val listOutput = convertDataFrameToList(myDaframe)
for(element<- listOutput) {
 val emojiValues =  raw"\p{block=Emoticons}".r.findAllIn(element).toSeq
         val   y =    raw"\p{block=Miscellaneous Symbols and Pictographs}".r.findAllIn(element).toSeq
         val p =  emojiValues ++ y

//process further
}

更新
我试过下面的正则表达式

val emoticonResult = myKafkaDataFrame.filter(regexp_extract(col("value"), raw"([\p{block=Emoticons},\p{block=Miscellaneous Symbols and Pictographs},\uuD83E\uDD00-\uD83E\uDDFF])", 1) =!= "")

结果，包含emojis的行以及不包含任何emoji的行也会被返回。我能知道我的代码有什么问题吗？