我想在python中运行create一个虚拟变量回归。因此，我有一份2000年至2020年的利率清单，我想通过以下模型估算非危机期（nc）和危机期（c）的alphas和beta，其中包括与alphas和风险因素系数有关的虚拟变量：模型其中，dnc，t是一个虚拟变量，非危机期间取1，否则取0；dc，t是一个虚拟变量，危机期间取1，否则取0。现在，我想用python运行这个回归。
uelo1irk1#
假设您正在寻找逻辑回归，并且您已经在Dataframe中有了x和y变量
from sklearn.linear_model import LogisticRegression X, y = Your_Predictor_Variables, Your_Target_Variable clf = LogisticRegression(random_state=0).fit(X, y) print(clf.coef_, clf.intercept_)
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按热度按时间uelo1irk1#
假设您正在寻找逻辑回归，并且您已经在Dataframe中有了x和y变量