将子查询转换为案例。你也不能分组 count_null 列。如果你真的需要分组 count_null 然后在此查询之上构建一个查询。下面sql将返回 total_count , count_null ，和 count_not_null ```
select
to_date(timestamp) as date,
count(*) total_count,
SUM(CASE WHEN arrivaltime IS null then 1 else 0 END) as count_null,
SUM(CASE WHEN arrivaltime IS null then 0 else 1 END) as count_not_null,
SUM(CASE WHEN arrivaltime IS null then 0 else 1 END) - SUM(CASE WHEN arrivaltime IS null then 1 else 0 END)
as diff_not_null_and_null
FROM
table1
WHERE to_date(timestamp)=current_date
GROUP BY to_date(timestamp)

示例-假设您有这样的数据-

Flightid, timestamp, arrivaltime
Flight1, 2021-01-29,2021-01-29 10:00:00
Flight2, 2021-01-29,
Flight4, 2021-01-29,2021-01-29 11:00:00
Flight5, 2021-01-29,2021-01-29 10:30:00
Flight9, 2021-01-29,

结果将是-

timestamp, total_count, count_null, count_not_null, diff_not_null_and_null
2021-01-29, 5, 2, 3, 1

在上面的sql中，我计算了三个属性-
sum（如果arrivaltime为null，则为1，否则为0 end）-如果arrivaltime为null，则将为该行赋值1。现在，如果将它们相加，则将得到到达时间为空时的总计数。在上面的例子中，它是2。
sum（如果arrivaltime为null，则为0，否则为1结束）-与上述逻辑相反，如果arrivaltime不为null，则为1赋值。然后sum将导致所有非空行的计数。在上面的例子中，它是3。
然后是2和1之间的差值。在上面的例子中，它的3-2=1。