我正在尝试使用pyflink将一个流放入csv格式的文件系统,但是它不起作用。
# stream_to_csv.py
from pyflink.table import EnvironmentSettings, StreamTableEnvironment
env_settings = EnvironmentSettings.new_instance().in_streaming_mode().use_blink_planner().build()
table_env = StreamTableEnvironment.create(environment_settings=env_settings)
table_env.execute_sql("""
CREATE TABLE datagen (
id INT,
data STRING
) WITH (
'connector' = 'datagen',
'rows-per-second' = '1'
)
""")
table_env.execute_sql("""
CREATE TABLE print (
id INT,
data STRING
) WITH (
'connector' = 'filesystem',
'format' = 'csv',
'path' = '/tmp/output'
)
""")
table_env.execute_sql("""
INSERT INTO print
SELECT id, data
FROM datagen
""").wait()
要运行脚本:
$ python stream_to_csv.py
我希望记录转到/tmp/output文件夹,但是这不会发生。
$ ~ ls /tmp/output
(nothing shown here)
我错过什么了吗?
1条答案
按热度按时间vecaoik11#
我厚颜无耻地抄了点福的回信http://apache-flink-user-mailing-list-archive.2336050.n4.nabble.com/flink-not-able-to-sink-a-stream-into-csv-td43105.html.
您需要为文件系统设置滚动策略。有关详细信息,请参阅滚动策略部分[1]。
实际上有输出,您可以执行命令
ls -la /tmp/output/
,然后您将看到几个名为“.part ”的文件。为了你的工作,你需要设定
execution.checkpointing.interval
在配置和sink.rolling-policy.rollover-interval
在filesystem connector的属性中。作业将如下所示:
[1] https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/dev/table/connectors/filesystem.html#rolling-政策