LowCardinality clickhouse中的字段是一种优化，其中的值是字典编码的，以实现更快的查找和更小的存储。根据文件：
使用低密度数据类型的效率取决于数据的多样性。如果一个字典包含少于10000个不同的值，那么clickhouse通常显示出更高的数据读取和存储效率。如果字典包含超过100000个不同的值，那么与使用普通数据类型相比，clickhouse的性能会更差。
作为布尔值使用的uint8值呢？基数是2，但是占用空间这么小（8），使用它在查询中真的会有好处吗？
LowCardinality clickhouse中的字段是一种优化，其中的值是字典编码的，以实现更快的查找和更小的存储。根据文件：
使用低密度数据类型的效率取决于数据的多样性。如果一个字典包含少于10000个不同的值，那么clickhouse通常显示出更高的数据读取和存储效率。如果字典包含超过100000个不同的值，那么与使用普通数据类型相比，clickhouse的性能会更差。
作为布尔值使用的uint8值呢？基数是2，但是占用空间这么小（8），使用它在查询中真的会有好处吗？
1条答案
按热度按时间d7v8vwbk1#
lowcardinality主要对字符串类型有意义。
低基数（uint8）总是比uint8差。
很少有低基数对数字类型有意义的情况。但我甚至不会测试它，因为它浪费时间。指向lc字典的指针将（int8-int32）放在.bin文件中，因此将数值本身存储在.bin文件中在磁盘空间和cpu方面更便宜。