具有唯一和非唯一数据的clickhouse中的频率直方图

h5qlskok 于 2021-07-15 发布在 ClickHouse

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我有一个事件表，其中包含created\u at（datetime）、userid（string）、eventid（string）列。这里userid可以是重复的，而eventid总是唯一的uuid。
我正在寻找建立两个唯一和非唯一的频率直方图。
这是基于给定的三个输入的eventid和userid
开始日期时间
结束日期时间和
间隔（1分钟，1小时，1天，7天，1个月）。
在这里，bucket将由（end\u datetime-start\u datetime）/interval决定。
输出包括开始日期时间、结束日期时间和频率。对于任何间隔，如果数据不可用，则会出现start\u datetime和end\u datetime，但频率为0。
如何为此构建通用查询？
我查看了直方图函数，但找不到任何相关文档。在尝试时，我无法理解输入和输出之间的关系。

来源：https://stackoverflow.com/questions/56187158/frequency-histogram-in-clickhouse-with-unique-and-non-unique-data

2条答案

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dfuffjeb1#

count(distinct XXX) 已弃用。
更有用 uniq(XXX) 或者 uniqExact(XXX)

赞(0）回复(0）举报 2021-07-15

o0lyfsai2#

我用跟踪来工作。在这里，tostartofmonth可以更改为ch中的其他类似函数。

select toStartOfMonth(`timestamp`) interval_data , count(distinct uid) count_data 
from g94157d29.event1 
where `timestamp` >= toDateTime('2018-11-01 00:00:00') and `timestamp` <= toDateTime('2018-12-31 00:00:00') 
GROUP BY interval_data;

和

select toStartOfMonth(`timestamp`) interval_data , count(*) count_data
from g94157d29.event1
where `timestamp` >= toDateTime('2018-11-01 00:00:00') and `timestamp` <= toDateTime('2018-12-31 00:00:00') 
GROUP BY interval_data;

但在事件表中，toyyyymm（timestamp）是分区，toyyyyymmdd（timestamp）是排序依据，每月超过20亿条记录的性能非常低。
distinct count查询需要大于30gb的空间和30秒的时间。但没有完成。
而常规计数查询需要10-20秒才能完成。

赞(0）回复(0）举报 2021-07-15

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