我必须为我们自己的产品开发服务监控。我可以用两种方法，
azure日志分析（因为应用程序在azure云中运行）
数据库
azure log analytics与adx类似，adx以结构化格式存储数据（我相信热缓存）以加快检索速度，并使用kql查询数据。另一方面，hbase以列格式存储数据，根据表的结构和使用的过滤器的数量，数据检索可以快/慢。
我困惑的是，我应该使用日志分析或hbase来存储数据，以便进行监视/报告。因为这个数据来自多个源，我想在一个表中聚合类似的数据，就像一列的数据来自一个源，而另一列的数据来自其他源，这些列组成一行。我在日志分析中看到的挑战是如何为来自不同来源的数据更新行，我的意思是行的主键是时间戳。这对于使用rowkey的hbase来说很容易，但对于数据检索的性能却不确定。
如果您能为这个用例提供一个或另一个好处的帮助。我试图找到一个比较，但没有得到很好的帮助谷歌。