如果你查一下 Spring Data JPA ，您将发现：

@Transactional
public <S extends T> S save(S entity) {

  if (entityInformation.isNew(entity)) {
    em.persist(entity);
    return entity;
  } else {
    return em.merge(entity);
  }
}

这个 save 操作是添加和更新的混合。所以用这个方法 save() 或者 saveAll() ，您已经实现了 saveOrUpdate .
要更好地控制上述upsert行为，可以使用 @DynamicUpdate 实体类上的注解，这意味着jpa生成的updatesql将只访问更改的列。
以上信息不足以在您的情况下正确使用jpa。如果选择jpa，则必须在 object 是的。为了处理这500条记录 unique 必须由以下条件之一定义：
主键
唯一约束
我建议您使用第二个，因为主键用于在数据库级别标记unique。然后，使用jpa，您应该在数据库中找到新的500条记录中存在的数据，更新它们的修改列，使用 saveAll() 更新它们。然后处理左边的部分，构建实体并使用 saveAll() 插入它们。
你可能已经注意到 compare and update then save operation in memory 我上面使用的方法不是原子的，可能会导致 ConstraintViolationException 插入重复数据时，有两种处理方法：
如果数据不是那么严重，您可以只执行上述操作，但为异常的发生保留一些空间，您可以记录信息以进行手动修复，也可以不执行任何操作。但是记住捕获异常，不要使更新操作回滚。
如果您确实对数据很认真，那么可以使用 synchronized 关键字或分布式锁。
老实说，我对批处理upsert上的jpa不满意，它不原子，不安全，也不快。我认为这是因为没有一个通用的 upsert 模式，从而orm部分放弃了该功能。我真诚地推荐你使用 upsert 使用系统选择的数据库实现的原始sql操作，如mysql insert。。。重复键更新语句。示例代码如下：

public int upsert(List<Employee> employees) {

      String sqlPattern = "INSERT INTO employee (id, code, name)\n" 
              + "VALUES %s\n"
              + "ON DUPLICATE KEY UPDATE name      = values(name);";

      List<String> values = employees.stream()
              // build something like (1, '10001', 'Foo Bar')
              .map(employee -> buildRecord(employee))
              .collect(Collectors.toList());

      String sql = String.format(sqlPattern, StringUtils.join(values, ", "));

      return jdbcTemplate.update(sql, Map.of());
  }