我有以下sql查询：
SELECT att.prod_name, att.prod_group, att.prod_size, obj.physical_id, obj.variant, max(obj.last_updated_date)
FROM Table1 obj
join Table2 att
on obj.prod_name = att.prod_name
where
obj.access_state = 'cr'
AND obj.variant in ('Front')
AND obj.size_code in ('LARGE')
AND att.prod_name in ('prod_1','prod_2')
group by 1,2,3,4,5当前输出如下所示：
prod_name prod_group prod_size physical_id variant max
prod_1 1 Large - 2 Oz jnjnj3lnzhmui Front 8/8/2020
prod_1 1 Large - 2 Oz pokoknujyguin Front 6/8/2020
prod_2 1 Large - 3 Oz oijwu8ygtoiim Front 4/2/2018
prod_2 1 Large - 3 Oz ytfbeuxxxx2u2 Front 7/2/2018
prod_2 1 Large - 3 Oz rtyferqdctyyx Front 4/4/2020如何将其转换为查询本身中的嵌套json？所需输出：（变量和最大日期可忽略）
{"prod_name":"prod_1" , "prod_group":"1", "prod_size":"Large - 2 Oz", "physical_id":{"physical_id_1":"jnjnj3lnzhmui", "physical_id2" : "pokoknujyguin"}}
{"prod_name":"prod_2" , "prod_group":"1", "prod_size":"Large - 3 Oz", "physical_id":{"physical_id_1":"oijwu8ygtoiim", "physical_id2" : "ytfbeuxxxx2u2", "physical_id3" : "rtyferqdctyyx"}}
1条答案
按热度按时间7hiiyaii1#
如上所述，redshift没有像bigquery那样内置json语句
TO_JSON()或sql serverFOR JSON.因此，您要么自己用java或python之类的编码语言编写转换，要么编写一堆字符串操作代码，直接在redshift中“伪造”。
类似于：
nvl保护您不受空值（如果存在）的影响。筑巢方面变得有点困难，但有足够的耐心，你应该达到那里。
祝你好运！