你最好的信息来源是 SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE 分享雪花提供的一切。您需要将特权授予用于连接python的任何角色。不过，从这里可以看到以下观点： DATABASES , SCHEMATA , TABLES ，等等。

最简单的方法是遵循以下流程

show databases;
select "name" from table(result_scan(last_query_id()));

这将为您提供数据库列表。把他们列在一张单子上。遍历此列表并对每个项目执行以下操作：

use <DBNAME>;
show schemas;
select "name" from table(result_scan(last_query_id()));

获取架构列表

use schema <SchemaName>;
show tables;
select "name" from table(result_scan(last_query_id()));

获取表列表，然后运行查询。

您可能不需要扫描结果。最近，我创建了一个python程序来列出snowflake中所有表的所有列。我的要求是验证每个列并计算列的一些数字统计。我只能用“显示列”来做。我已经在这里公开了一些常见的雪花操作
https://github.com/infosys/snowflake-python-development-framework
您可以克隆此代码，然后使用此框架创建python程序以列出列，如下所示，然后您可以对列详细信息执行任何操作

## 

from utilities.sf_operations import Snowflakeconnection

connection = Snowflakeconnection(profilename ='snowflake_host')
sfconnectionresults = connection.get_snowflake_connection()

sfconnection = sfconnectionresults.get('connection')
statuscode = sfconnectionresults.get('statuscode')
statusmessage = sfconnectionresults.get('statusmessage')

print(sfconnection,statuscode,statusmessage)

snow_sql = 'SHOW COLUMNS;'
queryresult = connection.execute_snowquery(sfconnection,snow_sql);
print(queryresult['result'])
print('column_name|table_name|column_attribute')
print('---------------------------------------------')
for rows in queryresult['result']:
    table_name = rows[0]
    schema_name = rows[1]
    column_name = rows[2]
    column_attribute = rows[3]
    is_Null = rows[4]
    default_Value = rows[5]
    kind = rows[6]
    expression = rows[7]
    comment = rows[8]
    database_name = rows[9]
    autoincrement = rows[10]

    print(column_name+'|'+table_name+'|'+column_attribute)