我是新的编码和堆栈溢出所以道歉,如果我的问题听起来愚蠢。
我在bigquery中有google分析数据,我正试图从中获取见解。
我要做的是观察每个用户在浏览时的行为。
具体来说,我想在第一次“添加到购物车”事件之前计算“产品视图”事件的数量。
在所附的示例中,它按时间戳升序排序,返回的值将是12个“产品视图”事件,在它们的第一个“添加到购物车”事件之前。
如何获得每个用户的价值?使用的代码如下:
SELECT
PARSE_DATE('%Y%m%d', Date) AS Date,
fullVisitorId as UserID,
hits.eventInfo.eventCategory,
hits.eventInfo.eventAction as eventaction,
FROM `table_name`, UNNEST (hits) AS hits
WHERE hits.eventInfo.eventCategory IS NOT NULL
AND hits.eventInfo.eventCategory = 'Ecommerce'
AND hits.eventInfo.eventAction IN ('Product View', 'Add to Cart')
ORDER BY hits.time ASC
先谢谢你。
1条答案
按热度按时间tp5buhyn1#
我想在第一个“添加到购物车”事件之前计算“产品视图”事件的数量。
可以使用窗口函数计算此值: