我有一个表，有每月的数据，有几个月的缺失条目，形式如下：
数据表

entity_id | Date(data_type: date) | Value
1         | 2018-06-01            | 100
1         | 2018-07-01            | 105
1         | 2017-06-01            | 90
1         | 2016-07-01            | 92

表中不存在2017-07的条目。
拿这些数据来计算每个月的年同比回报率，最好的方法是什么？我希望它看起来像：

entity_id | Date       | Value
1         | 2018-06-01 | 0.11111
1         | 2018-07-01 | null

例如，如果上一年值不存在，则显示空值
注意：我无法编辑该表。另外，原始表中有许多实体，每个实体都有如上所述的值。原来的table也很大。
我尝试了一些方法，比如这里提到的建议使用滞后函数的方法

select date, value, prev_value,
       (value - prev_value) / prev_value as YOY_growth
from (select t.*,
             lag(value) over (partition by right(date, 2)
                              order by left(date, 4)
                             ) as prev_value
      from t
     ) t
where prev_value is not null

但它不能解决丢失条目的情况。在评论中，人们建议问一个新问题。
另外，一种方法是使用连接查询，

select t1.*, t1.value as prev_value
from data_table as t1 left join data_table on t1.date = t2.date - INTERVAL '1 year'

但我不想使用它，因为这是一个结果表。所以，计算同一个表两次会变慢。
有更好的选择吗？