CREATE TABLE table_1 (
  `userid` VARCHAR(2),
  `date_accessed` DATE,
  `rank` INT,
  `country` VARCHAR(2)
);

INSERT INTO table_1
  (`userid`, `date_accessed`, `rank`, `country`)
VALUES
  ('A.', '2019-01-01', 1, 'US'),
  ('B.', '2019-01-02', 1, 'FR'),
  ('A.', '2019-01-03', 2, 'US'),
  ('A.', '2019-01-04', 3, 'US'),
  ('B.', '2019-01-04', 2, 'FR');

小提琴：https://www.db-fiddle.com/f/cafeo5c4try1q7fawhn7mc/1
我的数据集如下所示：

user | date      | rank | state
A.   |2020-01-01 | 1    | NY
A.   |2020-01-04 | 2    | NY
A.   |2020-01-08 | 3    | NY
B.   |2020-01-01 | 1    | CA
B.   |2020-01-02 | 2    | CA
B.   |2020-01-04 | 3    | CA

这是一组with INTERNATIONE\ table as语句的结果—但在我的查询中，这是我正在处理的结构。
对于每个用户，我想用排名2减去排名1的日期。所以对于用户a，我想得到介于1/1和1/4之间的datediff。理想情况下，输出如下所示：

user | date_diff  | state
A.   | 3          | NY
B.   | 1          | CA

最终的目标是获得每个国家的平均日期差异，即该国家所有用户的平均日期差异。