我在postgresql数据库中有关于学生mooc表现的数据。我正在努力咀嚼的数据，以便我可以使用它在一个营销漏斗类型分析。我们的想法是看看这些阶段之间的转变：有多少学生报名，有多少人开课，有多少人参加了一半以上的小测验，有多少人在所有的小测验中获得了90%以上的成绩。
问题是，学生注册课程多次，所以他们被数到多次，这使得数字是错误的。
下面是一些示例数据

|row | course     | student | percent_progress | percent_points |
|====|============|=========|==================|================|
| 01 | Regression | Ken     | 0.467            | 0.455          |
| 02 | Regression | Ken     | (null)           | (null)         |
| 03 | Regression | Ken     | (null)           | (null)         |
| 04 | Regression | Ryu     | 0.455            | 0.446          |
| 05 | Regression | Ryu     | 0.455            | 0.459          |
| 06 | Clustering | Ryu     | (null)           | (null)         |
| 07 | Regression | Guile   | 0.182            | 0.054          |
| 08 | Regression | Guile   | 0.182            | 0.054          |
|====|============|=========|==================|================|

如果我要手动浏览这些数据，我会为每个人选择“最佳”课程，其中“最佳”是指每个人的课程值最高的课程 percent_progress 以及 percent_points . 如果值为 (null) ，那就意味着他们没有开始上课。
以下是我面临的几个问题： Ken 因为他参加了 Regression 三次，但只试过一次。保存
row 01 . Ryu 因为他试图 Regression 两次都一样 percent_progress 两次都是，但都得到了更多的分数
row 05 . 这个案子让我很恼火，因为我必须比较两列。尽管如此，我们还是希望
row 05 对于ryu和
row 06 因为它来自不同的班级： Clustering . Guile 是直接复制品。
上表的输出为：

|row | course     | student | percent_progress | percent_points |
|====|============|=========|==================|================|
| 01 | Regression | Ken     | 0.467            | 0.455          |
| 05 | Regression | Ryu     | 0.455            | 0.459          |
| 06 | Clustering | Ryu     | (null)           | (null)         |
| 07 | Regression | Guile   | 0.182            | 0.054          |
|====|============|=========|==================|================|

有几个不同的条件，我需要检查，我甚至不知道从哪里开始。有人建议使用 rank() 函数，我试过了，但我做错了，因为它不是按分组的 course 以及 student ，然后根据两个性能列进行排名。我也不知道该怎么处理这样的案子 Ryu's 他在那里打了一条领带 percent_progress 我们必须使用 percent_points . (还有其他情况与此相反，所以任何硬编码规则，说只是使用 percent_points 不起作用。
非常感谢您的帮助。