我有一个与任何实际数据都没有关联的ID列表。我有一个sql数据库,其中每个id都有一个表,这些表中有一些数据,我想根据我拥有的id列表将这些数据组合到一个大的数据框中。我想到了一个 for
循环将需要这个,但我还没有能够得到它正常工作。
例如,我有一个id“1,2,3,4,5”的列表
我有一个sql数据库,每个数据库都有表,它们还有其他与id相关的数据。每个id有多个行和列。
我希望我的最终产品是这些行和列的组合,以便id列表位于r中的单个Dataframe中。我怎么能这么做?最有效的方法是什么?
# Example data set
library(lubridate)
date <- rep_len(seq(dmy("26-12-2010"), dmy("20-12-2011"), by = "days"), 500)
ID <- rep(seq(1, 5), 100)
df <- data.frame(date = date,
x = runif(length(date), min = 60000, max = 80000),
y = runif(length(date), min = 800000, max = 900000),
ID)
for (i in 1: length(ID)){
ID[i] <- dbReadTable(mydb, ID[i])
}
非常感谢您抽出时间。
1条答案
按热度按时间xwbd5t1u1#
我将扩大我的评论来完成这个问题。
然后是其中一个:
添加
"id"
列可以根据源轻松区分行ID
. 如果表中已经包含了这个,那么可以省略Map
(底座)和.id
/idcol
论据。(顺便说一句,这假设所有表都具有相同的精确结构:相同的列名和相同的数据类型。)